- Tăng năng suất: Hệ thống AI có thể được sử dụng để tăng năng suất sản xuất trong nhà máy bằng cách tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện hiệu suất các thiết bị và dự đoán nhu cầu sản xuất.
- Giảm lỗi: Hệ thống AI có thể giúp giảm lỗi trong quá trình sản xuất bằng cách phát hiện sự cố, dự đoán các lỗi tiềm ẩn và cung cấp gợi ý để khắc phục.
- Tối ưu hóa quy trình sản xuất: AI có thể được áp dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách xác định các yếu tố quyết định quan trọng, tối ưu hóa lịch trình và tài nguyên, và cải thiện hiệu suất và chất lượng sản phẩm.
- Dự đoán sự cố: Hệ thống AI có thể được sử dụng để dự đoán và phòng ngừa sự cố trong quy trình sản xuất. Nó có thể theo dõi các dấu hiệu tiền đề của sự cố, nhận diện các mô hình không bình thường và cung cấp cảnh báo kịp thời.
- Quản lý dữ liệu và dự báo: AI có thể giúp quản lý dữ liệu trong nhà máy, từ việc thu thập, xử lý đến phân tích. Nó cũng có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu, xu hướng và thị trường để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và quản lý nguồn lực.
- Tăng cường an toàn: AI có thể được sử dụng để tăng cường an toàn trong nhà máy bằng cách phát hiện và ngăn chặn nguy cơ an toàn, giảm tai nạn lao động và đảm bảo tuân thủ quy tắc an toàn.
- Tối ưu hóa vận hành: AI có thể tối ưu hóa vận hành nhà máy bằng cách tự động hóa các quy trình, tối ưu hóa việc lập lịch, quản lý dòng chảy và tối đa hóa sử dụng tài nguyên.
- Hỗ trợ quyết định: AI có thể cung cấp thông tin và gợi ý quan trọng để hỗ trợ quyết định của người quản lý nhà máy, giúp họ đưa ra quyết định thông minh và nhanh chóng.
Các mục tiêu này có thể được điều chỉnh và tùy chỉnh cho phù hợp với yêu cầu cụ thể của mỗi nhà máy tùy theo đặc thù của từng ngành sản xuất