NVIDIA Triton Inference Server là một nền tảng mã nguồn mở được phát triển bởi NVIDIA, được thiết kế để triển khai và quản lý mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trên các hệ thống phân tán. Triton Inference Server cung cấp một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho việc triển khai các mô hình AI trên các dịch vụ đám mây, máy chủ hoặc các thiết bị nhúng.
Triton Inference Server hỗ trợ nhiều kiến trúc mô hình AI phổ biến như TensorFlow, PyTorch và ONNX Runtime, giúp người dùng triển khai và chạy mô hình của mình dễ dàng trên nền tảng NVIDIA GPU. Đây là một công cụ mạnh mẽ để tăng tốc triển khai mô hình AI trên quy mô lớn, đồng thời hỗ trợ các tính năng quản lý tài nguyên, xử lý song song và tự động mở rộng.
Một số tính năng chính của Triton Inference Server bao gồm:
- Quản lý mô hình: Triton Inference Server cung cấp khả năng quản lý nhiều mô hình cùng một lúc và hỗ trợ cập nhật và triển khai các phiên bản mới của mô hình một cách linh hoạt.
- Đa nền tảng: Triton Inference Server cho phép triển khai mô hình AI trên nhiều nền tảng phần cứng, bao gồm GPU và CPU, giúp tận dụng hiệu suất tính toán của các thiết bị khác nhau.
- Xử lý song song: Triton Inference Server tận dụng khả năng xử lý song song của GPU để tăng tốc độ đáp ứng và hiệu suất tính toán của các mô hình AI.
- Quản lý tài nguyên: Triton Inference Server cung cấp các cơ chế quản lý tài nguyên linh hoạt, bao gồm phân chia GPU và cân bằng tải tự động, giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên phần cứng.
Triton Inference Server là một công cụ quan trọng trong việc triển khai và quản lý mô hình AI trên các hệ thống phân tán và nền tảng NVIDIA GPU, mang lại khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho ứng dụng AI.