NVIDIA Fleet Command là một nền tảng quản lý và triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo trên thiết bị tại biên (Edge). Nó cung cấp các công cụ và tính năng để triển khai mô hình AI trên nhiều thiết bị tại biên một cách nhanh chóng và dễ dàng. Dưới đây là các bước để triển khai mô hình AI trên thiết bị tại biên với NVIDIA Fleet Command:
- Chuẩn bị mô hình AI: Trước khi triển khai, bạn cần chuẩn bị mô hình AI đã được huấn luyện. Mô hình này có thể được huấn luyện bằng sử dụng các công cụ và khung công cụ như TensorFlow hoặc PyTorch trên máy tính trung tâm.
- Cấu hình NVIDIA Fleet Command: Thiết lập môi trường NVIDIA Fleet Command bằng cách cài đặt và cấu hình phần mềm liên quan trên các máy chủ quản lý.
- Triển khai mô hình trên thiết bị tại biên: Sử dụng NVIDIA Fleet Command, bạn có thể triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị tại biên một cách nhanh chóng và dễ dàng. Fleet Command cung cấp các giao diện và công cụ để quản lý, cài đặt và cấu hình mô hình trên các thiết bị tại biên.
- Quản lý và giám sát: NVIDIA Fleet Command cung cấp các công cụ để quản lý và giám sát hoạt động của các thiết bị tại biên, bao gồm cả quản lý mô hình và giám sát hiệu suất.
Với NVIDIA Fleet Command, việc triển khai mô hình AI trên thiết bị tại biên trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn. Nó cung cấp một cách tiếp cận quản lý tập trung và hiệu quả cho việc triển khai và quản lý mô hình trí tuệ nhân tạo trên nhiều thiết bị tại biên.